配资方式 AI for Process直播日｜深入一线：看AI如何赋能智慧供应链

7月1日配资方式，“数云原力®2025”直播日再掀高潮!本场活动聚焦“解码速度与温度：AI赋能智慧供应链”。直播镜头深入到神州控股科捷昆山旗舰仓，生动展现出“AI rfor rProcess”理念在供应链运营流程中的落地实践成果。活动邀请多位一线“懂行”专家展开深度对话，通过生动的案例分析，让观众直观感受到了AI技术赋能智慧供应链，解决行业痛点，驱动效率跃迁的全过程。

现场直击：神州控股科捷旗舰仓AI重新定义供应链运营流程展示

在神州控股科捷昆山旗舰仓内，镜头跟随主持人苏雅鹏，深入探秘这座正在“思考”的智能仓库。这里没有传统仓库的喧嚣与忙乱，取而代之的是一块块呈现多维数据信息的大屏和高效协同的人机场景。一场以“AI rfor Process”为核心，通过AI技术深度融入并优化每一个具体业务流程的效率革命，正在这座大仓内生动上演。

数字看板：洞悉流程的“智慧之眼”

步入仓库核心区，数字化运营全流程监控大屏呈现在眼前。屏幕上，当日接单量、出库完成率、准时率等核心指标一目了然，AI将一份订单从诞生到送达的全生命周期尽收眼底，可实时监控“接单、调度、拣货、复核、称重、揽收、运输、签收”每个关键环节的进度，更重要的是，在“看”的同时它还能“思考”，为每个环节的决策提供科学指引，实现智能辅助决策。

此刻，一行醒目的红色预警正在闪烁：“当前有695单超4小时未拣货，系统已标注需要重点关注。” r系统基于对海量历史运作数据的学习，归纳出异常规律，在最快时间内识别并预警潜在风险订单。同时，基于对历史波峰波谷的智能分析，大屏还清晰地预判出“今日已接13,000单,预计总单量25,000单”，并推算“当前未出库订单，按进度将在3.5小时后完成”。仓库经理们不再疲于“事后救火”，而是实现了“事前预警、事中干预”的管理模式跃升，整体效能提升超过30%。

人机协同：流程执行与效率提升

镜头转向制单区，制单员张书勤正专注地看着眼前的智能工作屏。“过去我得频繁跑现场、手动记录，效率低还易错，而现在则完全不同了。”屏幕上，各品牌客户的未制单数量、已分发比例动态、智能优先级提示、时效预警等功能，帮助她精准把控节奏。科捷自主研发的大模型智能助手“小金AI”，如同一位无形的专家伙伴，不仅能全天24小时扫描订单进行秒级预警，还能以自然语言提供最优解决方案。并且，通过不断对算法模型进行优化，“小金AI”还可以适应越来越复杂的业务场景。

在拣货区，仓经理刁松奇指着屏幕上，红、橙、黄、绿四色实时渲染每个货位作业频次的数据讲解到，“55个高频拣货位由红色代表，231个低频货位由绿色代表，高频货位占比是整仓的20%，都紧密分布在作业区周边。”这是AI优化拣选环节的结果，系统通过分析历史数据，将高频流转的商品精准定位在最短拣货路径上。在大促前还能智能分析热力分布是否合理，动态调整货位，避免路径交叉拥堵或过于分散导致的效率损耗。员工少走一步，效率便提升一分。

在包裹出库前的最后一道质量防线——复核区，仓经理朱红向镜头展示了智能复核系统。操作台上，“小金AI”推荐的包材方案精准匹配商品尺寸，大幅提升了包装效率和安全性;“金眼”视频系统记录着检验过程，为可能的客诉提供无可争议的依据。最让朱红称道的是复核大屏上的“效率可视化”功能：屏幕动态映射着每位复核员的操作效率，一旦某位员工的效率状态出现异常波动，管理人员便能立刻抵达现场排查原因，进行指导。“过去发现问题往往滞后，现在问题刚萌芽就被‘看见’并解决，这是AI对复核环节最直接的效率加持。”朱红总结道。

绿色交付：从“纸片纷飞”到“数字精准”

在仓配交接区，交接员李赵兆身后的大屏清晰显示着交接进度和预警信息，李赵兆回忆道，“以前是纸质运单满天飞，每天核对上百张纸单，签收记录易丢失，纠纷率一度高达3%。” r科捷的绿色物流转型，在这里体现得淋漓尽致。如今，电子运单全面取代纸张的同时，纠纷率也趋近于零。

在智能调度看板上，实时监控“已称重未交接”的单量，同时智能预判车辆需求。一旦发现区域过载或即将超时的风险订单，系统不仅预警，还会智能推荐处理优先级，并一键触发调度指令。AI优化交接环节，彻底告别了“车等货、货等车”的资源浪费，单仓月均节约运输成本高达12万元。

“现在通知加派车辆?点一下就行!”

AI融入基因，定义未来供应链

在探访之旅的尾声，神州控股智慧供应链集团副总裁闫丰表示，“目前AI和大数据在各行各业的应用日渐丰富，神州控股科捷致力于做实用的科技，让AI与业务场景深入融合到一起，实现质量管理的闭环，更好地服务客户。”

“AI for rProcess”驱动的供应链效率革命，不仅大幅提升了运营效能与成本控制能力，更通过系统性流程再造，为产业的智能化升级指明了方向，印证了技术深度赋能业务流程的巨大价值。

圆桌论坛：可视化大屏×大模型双引擎驱动的供应链效率革命

探访完现场的情况，神州控股智慧供应链集团软件及智能化部副总经理田申与智慧供应链集团中区总经理苏涛、行业营销部副总经理王修申、行业营销部高级总监宋立秋进行了一场理论与实践相结合的深入圆桌讨论。

传统的供应链管理方式里，有哪些管理层面的问题与难点?

苏涛：我们的供应链运营管理核心工作是保障项目平稳落地与高效交付，其中最为关注、也是重点需要解决的难点，在于项目的可视化管理。我们需要确保项目运营全程可控，避免问题发生后被动应对。

宋立秋：过去在供应链管理中一个显著的痛点在于电商平台众多，跨平台数据整合效率低。例如品牌方客户深夜询问天猫、抖音等平台履约率时，需手动导出WMS/TMS数据制作报表，耗时耗力。

王修申：从运作角度看主要存在两大问题：一是数据滞后性导致发货超时难追溯;二是进行KPI考核时因对数据的理解产生分歧，导致总部与仓库常因数据差异产生反复确认。

田申：以上都是供应链场景的常见问题。供应链本质是劳动密集型产业，涉及大量执行细节。过去管理常受限于数据不实时、现场不明晰、信息不对称。系统的智能化升级有效解决了上述问题。

升级后的供应链控制塔给工作都带来了哪些优化和提升?

苏涛：升级后的KingKooData系统，核心在于强化过程管理。它实现了全链路可视化，清晰展示各环节状态，并将每个环节拆解，提供详细数据，即“一岗一屏”理念，真正实现了数据驱动业务流程的变革。如今走进仓库，大屏从制单、拣选、复核到发货交接，环环相扣，彻底改变了传统运营模式。

王修申：对总部而言，KingKooData首先实现了全流程过程管控，使总部从“救火”转向“防火”。其次，“一岗一屏”积累了宝贵的效能数据，为效能评估及业务拓展提供有力支撑。第三，极大改善了KPI考核协同，大屏如同“千里眼”，数据异常一目了然，避免了责任不清问题。

宋立秋：KingKooData融合WMS、TMS等信息，快速生成所需报告并推送给客户。极大提升了KPI管理效率，同时让客户感受到团队的专业和可靠，手机端随时访问，透明的运营信息让客户更加放心。

田申：传统可视化多服务于管理层，经过升级的智能化系统和“一岗一屏”模式，体现了对一线效率的赋能。客户层面，我们不仅为内部管理开发了大屏，也为关键客户提供了手机端和电脑端可视化界面，在提升了自身服务能力的同时，也助力了客户的数字化升级。

供应链领域专属大模型智能体——“小金AI”优势如何?

苏涛： r在查询方面，当实时问某仓今日接单量及发货风险时，它能基于当前产能、人效和客户时效，综合判断风险。在解决问题方面，如需调仓补货，它能基于销量做ABC分类和热力图分析，给出具体调货方案，非常实用。

宋立秋： r我是小金智能体的首批用户。印象最深的是为美妆客户设计仓配方案时，输入相同问题，通用模型只能解释定义和提出基础要素，而“小金AI”则可分析客户类型，匹配相似案例，总结该类客户特殊关注点。在仓配布局上，它可提出具体思路，对客户需求细化，方案更贴合业务实际，最大感受是它在专业领域更“懂行”。

王修申： r作用一是作为智能客服，处理基础查询，释放人力且更准。二是按需定制报表，客户用自然语言描述字段和时间，即可快速生成，省去后台配置，效率大大提升。三是整合科捷服务的行业能力，输出行业动态赋能客户。

神州控股的实践充分证明，AI正在深度融入供应链的每一个环节。通过可视化大屏与大模型双引擎驱动，实现了从被动响应到主动预警、从数据孤岛到全链协同、从经验决策到智能决策的跃迁。AI带来的这场变革不仅显著提升了供应链运营效率与成本控制能力，更以数据透明和智能辅助提升了员工体验与客服温度，为供应链行业的智能化升级提供了扎实可行的路径。

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来源：周口网

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